AI는 알겠는데 AGI와 AI 에이전트는 뭔지 쉽게 정리했어요

AI가 우리의 생활 방식을 실제로 바꾸고 있습니다. 그런데 AI는 알겠는데 AGI는 뭐고 또 AI 에이전트는 다른 건가 같은 건가? 헷갈립니다. 오늘은 이렇게 헷갈리는 AI의 모습들을 구분해서 정리해 봤습니다.

우리가 알고 있는 AI

모든 IT 매체와 유튜브 영상을 보면 AI에 대한 정보가 넘쳐나고 있습니다. 이렇게 쏟아지는 정보의 양은 우리의 삶에 큰 영향을 끼친다는 방증입니다. AI가 실제로 우리의 삶에 밀접하게 파고들고 있고 실제로 생활 방식을 바꾸고 있는 게 사실입니다. AI 도래를 지금 우리가 이야기하고 있지만 사실 AI는 오래전부터 있어 왔습니다.

대형 언어 모델이라는 최초의 LLM인 오픈AI의 GPT-1이 공개된 것이 2018년입니다. 생각보다 상당히 오래돼서 저도 놀랐습니다. 그런데 이보다 먼저 구글 연구진이 지금의 LLM 근간이 되는 논문을 2017년에 발표했습니다.

그런데 이렇게 오래전에 공개된 기술이 왜 이제 와서 이 난리지? 싶습니다. 사실 GPT-1이 발표된 때에는 사람들이 접할 수준의 것이 아니었기 때문입니다. 실질적으로 사람들과 챗봇의 방식으로 대화가 가능한 ChatGPT가 무료로 공개된 날인 2022년 11월 30일이 세상이 AI 챗봇을 충격적으로 인지한 날입니다.

그로부터 3년이 지난 지금 AI 기술은 우리의 삶을 무섭도록 빠르게 바꾸고 있습니다. 기존까지 우리가 기억하는 AI는 과거 온 인류가 쏟아놓은 지식들을 습득한 상태에서 대중과 대화하며 지식을 알려주는 수준의 챗봇입니다.

그럼 AGI는 무엇일까?

기본적인 AI에 대한 인식을 갖게 되고 GPT 이후 클로드, 제미나이, 소라, 클링, 퍼플렉시티, 노트북LM, 클로드코드 등등 다양한 기능의 AI가 쏟아지면서부터 ‘아! 복잡하다’ 하면서 머리의 지식을 놓아버린 사람들이 많았을 걸로 생각됩니다.

그런데 AI의 기술이 빠르게 발전하면서도 최종 기술의 목적지는 바로 AGI입니다. AGI는 챗봇의 수준을 넘어 인간처럼 실시간으로 학습하면서 다재다능한 사고를 하는 똑똑한 AI를 말합니다.

AGI를 쉽게 이해하기 위해 로봇 공장을 예로 들어보겠습니다.

인공지능이 지금처럼 대중화되기 이전부터 이미 다양한 대기업이 운영하는 공장에서는 무인화 로봇 공정 라인이 제품을 만들고 있었습니다. 뉴스에서 로봇팔이 자동차를 조립하는 모습을 어렵지 않게 봐왔던 그것입니다. 그런데 그 로봇들은 그 분야의 그 공정에만 특화된 지식 안에서만 정밀하게 작업을 진행합니다.

만약 AGI가 상용화된다면 그 공정이 아닌 그 분야의 모든 공정 작업을 진행할 수 있습니다. 다시 말해서 기존에는 특정 공정을 위한 로봇화를 위해 공정 자체를 모두 싹 다 만들어야 가능했습니다. 그러나 AGI는 그냥 그 자리에 가서 아무런 변화 없이 그 작업이 가능합니다. 왜냐하면 실시간 학습과 인간처럼 다재다능하면서 그 이상이 가능하기 때문입니다.

AI 에이전트는 무엇인가

사실 AI 에이전트라고 하면 AGI의 상위 AI라고 착각하게 됩니다. 그렇지 않으며 두가지는 구분이 필요합니다.

AI 에이전트는 지능의 높낮이에 상관없이 어떠한 결과물이 나오기 위해 스스로 계획을 세우고 행동까지 하는 자율성이 가능한 AI를 지칭합니다. 자율성은 가지고 있지만 다른 분야의 일은 전혀 못하므로 AGI처럼 범용 인공지능은 아니라고 보면 됩니다.

그래서 미래의 가장 이상적인 AI의 모습이 바로 AGI와 AI 에이전트가 결합되어 인간과 같은 범용적인 다재다능을 가지면서, 스스로 판단하고 행동까지 가능한 모습입니다. 지금도 AI 에이전트 역할을 하는 AI들은 많습니다. 그러나 오랜 후에 AGI가 가능해지면 AI 에이전트는 모든 인간의 영역을 담당하게 될 것으로 예상됩니다.

지금까지 AI와 AGI 그리고 AI 에이전트에 대해 이야기해 봤는데 조금은 도움이 되셨을 것으로 생각됩니다.

기술이 하루가 다르게 변하고 있습니다. 과거 내가 관심 없는 분야라고 고개 돌리고 있을 사안이 아니며 무조건 이 변화에 올라타야 할 시점으로 생각됩니다.

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